• Новые посты
  • Лучшее
  • Все разделы
  • Новости
  • Обновления
  • Технологии
Тестирование Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1: ожидания производительности от флагманов 2022 года

Тестирование Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1: ожидания производительности от флагманов 2022 года

1 год назад
Лучшие смартфоны до 25000 рублей: рейтинг 2023 года

Лучшие смартфоны до 25000 рублей: рейтинг 2023 года

7 дней назад
Realme C30

Realme C30

7 дней назад
Обзор Realme 10 Pro Plus: элегантного смартфона с изогнутым дисплеем

Обзор Realme 10 Pro Plus: элегантного смартфона с изогнутым дисплеем

7 дней назад
Обзор Asus ZenFone 9: компактный и крутой флагман

Обзор Asus ZenFone 9: компактный и крутой флагман

7 дней назад
iPhone 15: дата выхода, характеристики и все, что известно на данный момент

iPhone 15: дата выхода, характеристики и все, что известно на данный момент

7 дней назад
Обзор Google Pixel 6a одного из лучших смартфонов среднего класса

Обзор Google Pixel 6a одного из лучших смартфонов среднего класса

7 дней назад
Обзор смартфона Xiaomi 13: удивительный флагман с красивым дизайном и взрывной производительностью

Обзор смартфона Xiaomi 13: удивительный флагман с красивым дизайном и взрывной производительностью

7 дней назад
Обзор Samsung Galaxy S23 Ultra: характеристики, цена, камера, сравнение с S23 Ultra и iPhone 14

Обзор Samsung Galaxy S23 Ultra: характеристики, цена, камера, сравнение с S23 Ultra и iPhone 14

7 дней назад
Infinix Note 12 2023 технические характеристики, обзор преимуществ и недостатков телефона

Infinix Note 12 2023 технические характеристики, обзор преимуществ и недостатков телефона

7 дней назад
Обзор HONOR 70: сервисы Google, мощный процессор и надёжная начинка

Обзор HONOR 70: сервисы Google, мощный процессор и надёжная начинка

7 дней назад
Суббота, 25 марта, 2023
  • #Xiaomi
  • #Redmi
  • #Poco
  • #MIUI
  • #MIUI12
  • #MIUI12.5
  • Войти
Онлайн-журнал Xiaomi & MIUI News
  • Новости
  • Обновления
  • Технологии
  • Видео
  • Справка
Нет результатов
Все результаты
Онлайн-журнал Xiaomi & MIUI News
  • Новости
  • Обновления
  • Технологии
  • Видео
  • Справка
Нет результатов
Все результаты
Онлайн-журнал Xiaomi & MIUI News
Нет результатов
Все результаты

Главная • Новости • Тестирование Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1: ожидания производительности от флагманов 2022 года

Тестирование Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1: ожидания производительности от флагманов 2022 года

Sergei V Sergei V
12.12.2021
0
Тестирование Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1: ожидания производительности от флагманов 2022 года
41
SHARES
180
VIEWS
VKFacebookTwitterTelegram

Буквально на прошлой неделе на техническом саммите компании на Гавайях был представлен новый Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1. Последний набор микросхем Qualcomm включает в себя целый ряд серьезных улучшений по всем направлениям, что делает его одним из самых интересных устройств Qualcomm за долгое время. Хотя компания не решалась предоставлять подробные технические подробности по некоторым аспектам (включая пренебрежение упоминанием названия версии Adreno или Kryo), мы все же смогли запустить ряд популярных тестов на эталонном устройстве Snapdragon 8 Gen 1. Эти тесты помогают установить базовый уровень ожидаемой производительности для будущих флагманов в 2022 году, что дает нам еще одну вещь, на которую стоит рассчитывать в следующем году.

На эталонном устройстве Snapdragon 8 Gen 1 мы провели один целостный тест (AnTuTu), тест, ориентированный на процессор (Geekbench), тест, ориентированный на графический процессор (GFXBench), и тесты MLPerf. Каждый тест запускался трижды, и мы взяли среднее из трех результатов. Qualcomm по умолчанию включила параметр «UI Perf Mode», который мы отключили, поскольку он эффективно пытается заставить приложения для тестирования работать на ядрах Prime, чтобы получить немного более высокий балл в некоторых тестах. Также стоит отметить, что как только мы получим коммерческое устройство с Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1, мы повторно проведем эти тесты.

Если вам интересно ознакомиться со всеми спецификациями и функциями мобильной платформы Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1, которую компания сделала доступной на данный момент, я рекомендую прочитать наше объяснение по Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1. Для быстрого ознакомления, Я составил таблицу, в которой сравниваются ключевые характеристики эталонного устройства Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 и двух других эталонных устройств, использованных в этом тестовом сравнении. Вы можете найти эту диаграмму ниже перед результатами тестов.

Qualcomm предоставила нам набор ожидаемых результатов тестов, основанных на их собственном тестировании. Мы использовали это только для справки, и внизу этой статьи доступна таблица, содержащая результаты тестов, которые Qualcomm ожидала от эталонного устройства.

Об этой статье: Qualcomm спонсировала моего коллегу Рича Вудса для участия в саммите Snapdragon Tech Summit в Коне, Гавайи. Компания оплатила его рейс и гостиницу. Однако Qualcomm не внесла никаких изменений в содержание этой статьи.

Результаты теста Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1

Технические характеристики испытательного устройства

Qualcomm Snapdragon 8 поколения 1

(Эталонное устройство Qualcomm)

Qualcomm Snapdragon 888

(Эталонное устройство Qualcomm)

Qualcomm Snapdragon 865

(Эталонное устройство Qualcomm)

Процессор
  • 1x ядро Kryo (на базе ARM Cortex-X2) с тактовой частотой 2,995 ГГц, кэш L2 1 МБ
  • 3 ядра Kryo (на базе ARM Cortex A710) с тактовой частотой 2,5 ГГц
  • 4 ядра Kryo (на базе ARM Cortex A510) с тактовой частотой 1,79 ГГц
  • ARM Cortex v9
  • 6 МБ кэш-памяти L3
  • 1x Kryo 680 (на базе ARM Cortex X1) Prime с тактовой частотой 2,84 ГГц, 1x 1 МБ кэш-памяти L2
  • 3 ядра Kryo 680 (на базе ARM Cortex A78) с тактовой частотой 2,4 ГГц, 3 кэша L2 по 512 КБ
  • 4 ядра Kryo 680 (на базе ARM Cortex A55) с тактовой частотой 1,8 ГГц, 4 ядра L2 по 128 КБ
  • Кэш L3 4 МБ
  • 1x Kryo 585 (на базе ARM Cortex A77) Prime с тактовой частотой 2,84 ГГц, 1x 512 КБ кэш-памяти L2
  • 3 ядра Kryo 585 (на базе ARM Cortex A77) с тактовой частотой 2,4 ГГц, 3 кэша L2 по 256 КБ
  • 4 ядра Kryo 385 (на базе ARM Cortex A55) с тактовой частотой 1,8 ГГц, 4 ядра L2 по 128 КБ
  • Кэш L3 4 МБ
GPU Новый графический процессор Adreno (не указан) Adreno 660 Adreno 650
Отображать
  • FHD +
  • 144 Гц
  • Разрешение 2340 x 1080 пикселей
  • Частота обновления 120 Гц
  • 2880 x 1440 пикселей
  • Частота обновления 60 Гц
AI
  • Hexagon DSP с Hexagon Vector eXtensions, Hexagon Tensor Accelerator и Hexagon Scalar Accelerator
  • AI Engine 7-го поколения
  • Qualcomm Sensing Hub 3-го поколения
    • Всегда включен
    • Всегда в безопасности
  • Обнимая лицо Обработка естественного языка
  • Режим Leica Look от Leica
  • Hexagon 780 с архитектурой Fused AI Accelerator
  • AI Engine 6-го поколения
  • Qualcomm Sensing Hub (2-е поколение)
    • Новый выделенный процессор искусственного интеллекта
    • Снижение нагрузки на 80% за счет Hexagon DSP
    • В 5 раз больше вычислительной мощности по сравнению с аналогичным периодом прошлого года
  • В 16 раз больше разделяемой памяти
  • На 50% быстрее скалярный ускоритель, в 2 раза быстрее тензорный ускоритель в годовом исчислении
  • 26 ТОПОВ
  • Hexagon 698 с расширениями Hexagon Vector и новым тензорным ускорителем Hexagon
  • AI Engine 5-го поколения
  • Qualcomm Sensing Hub
  • 15 ТОПОВ
объем памяти 8 ГБ LPDDR5 @ 3200 МГц, 16 ГБ
  • 12 ГБ LPDDR5
  • Кэш системного уровня 3 МБ
  • 12 ГБ LPDDR5
  • Кэш системного уровня 3 МБ
Место хранения 512 ГБ UFS 3.1 512 ГБ UFS 3.0 128 ГБ UFS 3.0
Интернет-провайдер
  • Тройной 18-битный Spectra 680 ISP
  • Пропускная способность 3,2 гигапикселя в секунду
  • Тройной 14-битный Spectra 580 ISP
  • Пропускная способность 2,7 гигапикселей в секунду
  • Двойной 14-битный Spectra 480 ISP
  • Пропускная способность 2,0 гигапикселей в секунду
Производственный процесс 4нм (вероятно, Samsung) 5 нм (5LPE от Samsung) 7 нм (TSMC N7P)
Версия программного обеспечения Android 12 Android 11 Android 10

Обзор тестов. Щелкните, чтобы развернуть.

Обзор тестов

  • AnTuTu : Это целостный тест. AnTuTu тестирует производительность ЦП, графического процессора и памяти, включая как абстрактные тесты, так и, в последнее время, соответствующие имитации взаимодействия с пользователем (например, подтест, который включает прокрутку ListView). Окончательная оценка взвешивается в соответствии с соображениями дизайнера.
  • GeekBench : тест, ориентированный на ЦП, который использует несколько вычислительных нагрузок, включая шифрование, сжатие (текста и изображений), рендеринг, физическое моделирование, компьютерное зрение, трассировку лучей, распознавание речи и вывод сверточной нейронной сети на изображениях. В разбивке по счетам приводятся конкретные показатели. Окончательная оценка взвешивается в соответствии с соображениями разработчика, при этом большое внимание уделяется целочисленной производительности (65%), затем производительности с плавающей запятой (30%) и, наконец, криптографии (5%).
  • GFXBench : нацелен на имитацию рендеринга графики видеоигр с использованием новейших API. Множество экранных эффектов и качественных текстур. В более новых тестах используется Vulkan, а в старых — OpenGL ES 3.1. Выходные данные — это кадры во время теста и кадры в секунду (по сути, другое число, деленное на длину теста), а не взвешенный балл.
    • Aztec Ruins : эти тесты являются самыми трудоемкими в вычислительном отношении, предлагаемыми GFXBench. В настоящее время лучшие мобильные чипсеты не могут поддерживать скорость 30 кадров в секунду. В частности, тест предлагает геометрию с действительно большим количеством полигонов, аппаратную тесселяцию, текстуры с высоким разрешением, глобальное освещение и множество карт теней, обильные эффекты частиц, а также эффекты цветения и глубины резкости. Большинство из этих методов задействуют шейдерные вычислительные возможности процессора.
    • Manhattan ES 3.0 / 3.1 : этот тест остается актуальным, учитывая, что современные игры уже достигли предполагаемой графической точности и реализуют те же методы. Он имеет сложную геометрию, использующую несколько целей рендеринга, отражения (кубические карты), рендеринг сетки, множество отложенных источников освещения, а также цветение и глубину резкости на этапе постобработки.
  • MLPerf Mobile: MLPerf Mobile — это тест с открытым исходным кодом для тестирования производительности мобильного ИИ. Он был создан MLCommons, некоммерческим открытым инженерным консорциумом, чтобы «обеспечить прозрачность и равные условия для сравнения систем, программного обеспечения и решений машинного обучения». Первая итерация MLPerf Mobile обеспечивает тест производительности вывода для небольшого количества задач компьютерного зрения и обработки естественного языка. Для получения дополнительной информации см. Документ «MLPerf Mobile Inference Benchmark: Почему бенчмаркинг мобильного ИИ сложен и что с этим делать».
    • Классификация изображений: этот тест включает в себя определение метки, применяемой к входному изображению. Типичные варианты использования включают поиск по фотографиям или извлечение текста. Используемая эталонная модель — MobileNetEdgeTPU с параметрами 4M, набор данных — ImageNet 2012 (224 × 224), а целевой показатель качества составляет 98% от FP32 (76,19% Top-1).
    • Сегментация изображения: этот тест включает разбиение входного изображения на помеченные объекты. Типичные варианты использования включают автономное вождение или дистанционное зондирование. Используемая эталонная модель — DeepLab v3 + с параметрами 2M, набор данных — ADE20K (512 × 512), а целевой показатель качества составляет 93% от FP32 (0,244 mAP).
    • Обнаружение объектов: этот тест включает рисование ограничивающих рамок вокруг объектов, а также предоставление меток для этих объектов. Типичные варианты использования включают ввод с камеры, например, для обнаружения опасностей или анализа дорожного движения во время вождения. Эталонной моделью является SSD-MobileNet v2 с 17 млн параметров, набор данных — COCO 2017 (300 × 300), а целевой показатель качества составляет 97% от FP32 (54,8% mIoU).
    • Обработка языка: этот тест включает в себя разговорные ответы на вопросы. Типичные варианты использования включают поисковые системы в Интернете. Эталонной моделью является MobileBERT с параметрами 25M, набор данных — это mini Squad (Stanford Question Answering Dataset) v1.1 dev, а целевой показатель качества составляет 93% от FP32 (93,98% F1).

Результаты тестов

AnTuTu

Общие результаты AnTuTu для Snapdragon 8 Gen 1

Начиная с AnTuTu, мы видим, что эталонное устройство Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 набрало значительно больше, чем в предыдущие годы, с большим увеличением примерно на 240 000 баллов по сравнению с прошлым годом. Это довольно серьезное улучшение примерно на 33%, что намного превышает обещания Qualcomm об улучшении скорости на 20%. Это только один тест, но AnTuTu — отличный инструмент для сравнения необработанных вычислительных возможностей между устройствами, даже если не все из них переводятся в реальное использование.

Geekbench

Однако в Geekbench 5.0 это совсем другая история. Snapdragon 8 Gen 1 практически не демонстрирует никаких преимуществ по сравнению с эталонным устройством Snapdragon 888 по сравнению с прошлым, и на самом деле даже падает в производительности, когда дело доходит до многоядерных процессоров. Это не значит, что у нас ничего не получилось — Qualcomm предоставила нам информационную страницу с результатами тестов, которых можно ожидать от Snapdragon 8 Gen 1, и они соответствуют тому, чего следует ожидать. Фактически, одноядерная производительность была выше, чем верхняя граница, которую нам дала Qualcomm, тогда как многоядерная производительность была на 20 пунктов ниже нижней границы ожидаемого.

Одноядерный процессор Snapdragon 8 Gen 1 в GeekbenchSnapdragon 8 Gen 1, многоядерный процессор Geekbench

Сказав это, я думаю, ясно, что каким бы ни был тест, это не тестирование, в котором Qualcomm внесла улучшения. Другие наши тесты показывают значительные улучшения по сравнению с чипсетами предыдущих лет.

GFXBench

Qualcomm мало что раскрывает о новом графическом процессоре Adreno в Snapdragon 8 Gen 1, поэтому мы мало что можем сказать о графическом процессоре, кроме увеличения производительности. Мы не знаем количество ядер, мы не знаем частоту, и у нас даже нет номера версии. В тесте GFXBench Manhattan, который использует OpenGL ES 3.0 API и визуализирует сцену 1080p за кадром, Snapdragon 8 Gen 1 имел среднюю частоту кадров 221 кадр / с, что примерно на 31% и 75% выше, чем частота кадров, достигнутая Snapdragon 888 и 865 соответственно. В тесте Aztec Ruins от GFXBench, который использует графический API Vulkan и визуализирует сцену 1080p за кадром, Snapdragon 8 Gen 1 имел среднюю частоту кадров 41 кадр / с. Однако здесь есть одна оговорка; предыдущие результаты на эталонных устройствах были протестированы в разрешении 1080p, тогда как единственный тест Aztec Ruins, к которому мы имели доступ, был в разрешении 1440p. Увеличение до 1080p требует одновременного рендеринга на 43,75% больше пикселей, поэтому производительность в этом тесте снизилась.

GFXBench Manhattan 3.0 OpenGL вне экранаGFXBench Aztec Ruins закадровый Вулкан

Только некоторые из самых лучших игр для Android требуют много мощности графического процессора, но улучшенная производительность графического процессора полезна не только для игр. Сказав это, игры, безусловно, являются главной причиной, по которой люди будут заботиться о результатах этих тестов, и Snapdragon 8 Gen 1, похоже, обеспечивает на 35% более быструю визуализацию графики и на 20% лучшую энергоэффективность в годовом исчислении. Однако эти результаты демонстрируют только пиковую производительность графического процессора, поэтому нам придется вернуться к GFXBench, как только мы получим коммерческое оборудование, чтобы запустить долгосрочные тесты производительности.

МЛПерф

Когда дело доходит до улучшений искусственного интеллекта, Qualcomm особенно осторожно относится к конкретным деталям. У нас нет данных по TOPS (триллион операций в секунду), но у нас есть некоторая информация о других улучшениях. Например, существует третье поколение сенсорного концентратора компании, и оно также продемонстрировало ряд других специфичных для SoC функций на Гавайях.

Однако нам трудно продемонстрировать, насколько значительным на самом деле является этот скачок в производительности. Мы подробно говорили о трудностях тестирования ИИ во время интервью с Трэвисом Ланье, Гэри Бротманом и Зиадом Асгаром из Qualcomm. Хорошая новость заключается в том, что после наших обсуждений с руководителями Qualcomm были достигнуты значительные успехи в области тестов ИИ.

Наиболее многообещающие тесты, доступные в настоящее время, представлены в виде MLPerf Mobile — теста мобильного ИИ с открытым исходным кодом, поддерживаемого несколькими поставщиками SoC, поставщиками фреймворков машинного обучения и производителями моделей. Его первоначальная партия результатов мобильного логического вывода является общедоступной, поэтому мы использовали эти результаты для сравнения Snapdragon 8 Gen 1 с Snapdragon 888 в Xiaomi Mix 4, Dimensity 1100 в Vivo S9 5G и Exynos 2100 в Samsung Galaxy S21. Плюс. Мы не получили результатов по задержке — только данные о пропускной способности — поэтому мы не наносили на график полные результаты, представленные поставщиками для проверки MLCommons.



В этих избранных тестах компьютерного зрения и обработки логических выводов мы видим, что эталонное устройство Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 на сегодняшний день достигло наивысших баллов во всех четырех тестах. В целом, Deme density 1100 показала довольно плохие результаты. Qualcomm Snapdragon 888 по-прежнему уверенно превосходит других в этом тесте, но Snapdragon 8 Gen 1 находится на другом уровне во всех этих тестах.

Будет интересно посмотреть, какие приложения и функции могут создать разработчики и OEM-производители с использованием искусственного интеллекта Snapdragon 8 Gen 1. Компьютерное зрение будет играть особенно важную роль во многих функциях видеосъемки с улучшенным ИИ, которые мы, вероятно, увидим в 2022 году. в то время как улучшенная производительность NLP может аналогичным образом повлиять на смежные аспекты видео, такие как запись звука. Такие компании, как Google, работающие над Google Tensor, также будут подталкивать других поставщиков SoC в этом отделе.

Вывод

Таблица, которую Qualcomm предоставила нам с ожидаемыми результатами тестов, приведена ниже, и вы можете видеть, что она в основном соответствует результатам, которых мы достигли выше.

Ожидаемые результаты тестов эталонного дизайна Snapdragon 8 Gen 1 (от Qualcomm)

Контрольный показатель Версия Метод Ожидаемый диапазон оценок
Система Geekbench ST v5.4.2 В среднем 3 итерации ~ 1220–1233
Система Geekbench MT v5.4.2 В среднем 3 итерации ~ 3770–3810
Система AnTuTu v9.2.1 В среднем 3 итерации 1-й пробег: ~ 1м

В среднем из 3 итераций: ~ 980 КБ

Система PCMark Версия 3.0.4061 В среднем 3 итерации ~ 17 тыс.
Браузер (Chrome v95.0.4638.74 64-бит) Ettream v2.0 В среднем 3 итерации ~ 135 — 140
Браузер Спидометр v2.0 В среднем 3 итерации ~ 123 — 126
Браузер WebXPRT v3.0 В среднем 3 итерации ~ 194 — 197
AI AITuTu v2.0 В среднем 3 итерации ~ 2,550,000 — 2,600,000
AI AIMark v3.0 В среднем 3 итерации ~ 97 тыс.
AI MLPerf (на отдельном QRD, так как запуск занимает 30 минут) v1.1 В среднем 3 итерации
  • Класс изображения: ~ 2435 — 2450
  • Обнаружение объекта: ~ 1180 — 1250
  • Сегмент изображения: ~ 520 — 540
  • Понимание языка: ~ 38-40
  • Класс изображения (оффлайн): ~ 3580 — 3650
AI ETH AIB v4.0.4 В среднем 3 итерации ~ 530–550 тыс.
Графика GFXBench Manhattan 3.0 Offscreen (1080p) (FPS) v5.0 В среднем 3 итерации ~ 267 — 268 кадров в секунду
Графика GFXBench T-Rex — За кадром (1080p) (FPS) v5.0 В среднем 3 итерации ~ 450 — 452 кадра в секунду
Графика GFXBench Manhattan 3.1 Offscreen (1080p) (FPS) v5.0 В среднем 3 итерации ~ 176 кадров в секунду
Графика GFXBench Car Chase Offscreen (1080p) ES3.1 (FPS) v5.0 В среднем 3 итерации ~ 97 — 98 кадров в секунду
Графика GFXBench Aztec Ruins Vulkan (Высокий уровень) За кадром (1440p) (FPS) v5.0 В среднем 3 итерации ~ 49 кадров в секунду
Графика GFXBench Aztec Ruins OpenGL (High Tier) Offscreen (1440p) (FPS) v5.0 В среднем 3 итерации ~ 43 кадра в секунду

Snapdragon 8 Gen 1 приносит массу улучшений по сравнению с прошлогодним чипсетом, особенно когда речь идет об искусственном интеллекте. Хотя в результатах Geekbench, связанных с процессором, определенно есть некоторая странность, очевидно, что есть повсеместные улучшения. Если вы обновляетесь с устройства на два года старше (или старше), улучшения, вероятно, будут заметны, хотя значительный прирост производительности ИИ, вероятно, останется незамеченным большинством. Когда дело доходит до чипсетов Qualcomm, компании редко используют весь потенциал ИИ, и, вероятно, здесь снова будет то же самое.

Также стоит отметить, что с ростом конкуренции, возможно, стоит подождать, чтобы увидеть, что Samsung и MediaTek сделают дальше. Чипсет Dimensity 9000 потенциально может превзойти Snapdragon 8 Gen 1, когда дело доходит до производительности, и мы пока не так много знаем о грядущем Exynos 2200. Я лично с нетерпением жду возможности пересмотреть эти тесты на коммерческом устройстве в будущем, особенно в более контролируемых условиях.

Share2Share16Tweet10Share

Похожие Посты

Лучшие смартфоны до 25000 рублей: рейтинг 2023 года

Лучшие смартфоны до 25000 рублей: рейтинг 2023 года

18.03.2023
161
Realme C30

Realme C30

18.03.2023
221

Обзор Realme 10 Pro Plus: элегантного смартфона с изогнутым дисплеем

18.03.2023
168

Обзор Asus ZenFone 9: компактный и крутой флагман

18.03.2023
155

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Самое интересное за месяц

  • Смартфоны Xiaomi, у которых есть оптический стабилизатор в камере

    Смартфоны Xiaomi, у которых есть оптический стабилизатор в камере

    2277 shares
    Share 911 Tweet 569
  • Как поставить на экран Xiaomi Mi Band 6 собственные фотографии?

    2658 shares
    Share 1063 Tweet 664
  • Лучший GCam, который вы можете установить на Redmi Note 10 Pro

    1429 shares
    Share 572 Tweet 357
  • Как загрузить и установить MIUI 12.5 вручную на Xiaomi

    6552 shares
    Share 2620 Tweet 1638
  • Улучшите стабилизацию видео, активировав эту опцию на камере Xiaomi

    1222 shares
    Share 489 Tweet 306

Новости MIUI

Redmi Note 8 начинает получать Android 11 через глобальную прошивку

Xiaomi Mi 8 SE и Mi 8 Pro получают обновление MIUI 12.5

Новый список смартфонов Xiaomi, которые обновятся до Android 12

Xiaomi решает проблемы нагрева своего флагмана

Xiaomi Mi 8 Lite получил обновление MIUI 12.5

Против биометрии

Redmi Note 8 начинает получать Android 11 через глобальную прошивку

Самый быстрый способ включить фонарик Xiaomi, даже не разблокируя его

  • #Xiaomi
  • #Redmi
  • #Poco
  • #MIUI

Онлайн-журнал Xiaomi & MIUI News © 2020-2021 | admin@mizoom.ru
Продвижение сайта Webdevise

Нет результатов
Все результаты
  • Новости
  • Обновления
  • Технологии
  • Видео
  • Справка

Онлайн-журнал Xiaomi & MIUI News © 2020-2021 | admin@mizoom.ru
Продвижение сайта Webdevise

Добро пожаловать!

Войдите в свою учетную запись

Забыли пароль?

Create New Account!

Fill the forms below to register

All fields are required. Войти

Восстановление пароля

Пожалуйста, введите свой логин или email для сброса пароля

Войти
Adblock
detector